- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Photoshop - Chương 14: Tối ưu hóa hình ảnh cho trang Web và Bản đồ ảnh
"Bài giảng Photoshop - Chương 14: Tối ưu hóa hình ảnh cho trang Web và Bản đồ ảnh" với các nội dung tối ưu hóa file ảnh dạng JPEG và GIF, điều chỉnh các thông số tối ưu hóa để đạt được sự cân bằng mong muốn giữa kích thước file và chất lượng hình ảnh; hiệu chỉnh lượng phối màu áp dụng cho một bức ảnh; tạo nền trong suốt cho một bức...
33 p hcmutrans 25/12/2020 153 0
Từ khóa: Bài giảng Photoshop, Bài giảng Photoshop chương 14, Tối ưu hóa hình ảnh cho trang Web, Tối ưu hóa hình ảnh cho bản đồ ảnh, Bản đồ ảnh
Bài giảng Photoshop - Chương 15: Thêm các Slice tương tác và Rollovers
"Bài giảng Photoshop - Chương 15: Thêm các Slice tương tác và Rollovers" cung cấp các kiến thức về tạo các Slice ảnh bằng các phương pháp khác nhau; tối ưu hoá các slice ảnh riêng rẽ sử dụng các tuỳ chọn riêng biệt và các định dạng file; tạo các slice “không hình ảnh” cho mục đích chứa văn bản và HTML; ứng dụng dạng chữ biến dạng đối với Layer...
40 p hcmutrans 25/12/2020 129 1
Từ khóa: Bài giảng Photoshop, Bài giảng Photoshop chương 15, Thêm các Slice tương tác trong ảnh, Tối ưu hoá các slice ảnh riêng lẻ, Layer văn bản
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao - Chương 1: Giới thiệu về tối ưu hóa
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 1: Giới thiệu về tối ưu hóa" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình hóa, tối ưu hóa tự nhiên, một vài ứng dụng của toán học, mô hình tối ưu hóa nâng cao. Mời các bnaj cùng tham khảo nội dung chi tiết.
30 p hcmutrans 29/09/2020 175 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Ứng dụng của toán học, Mô hình tối ưu hóa nâng cao
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao - Chương 2: Các kiến thức cơ sở
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 2: Các kiến thức cơ sở" cung cấp cho người học các kiến thức: Tập lồi, tổ hợp lồi và bao lồi, hàm lồi ngặt và hàm lồi mạnh, đặc trung hàm lồi, biến đổi giữa các dạng bài toán tối ưu,... Mời các bạn cùng tham khảo.
76 p hcmutrans 29/09/2020 225 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao - Chương 3: Bài toán tối ưu không ràng buộc
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 3: Bài toán tối ưu không ràng buộc" cung cấp cho người học các kiến thức: Bài toán tối ưu không ràng buộc, điều kiện cực tiểu địa phương, cực tiểu của hàm lồi, tổng quan về thuật toán,... Mời các bạn cùng tham khảo.
47 p hcmutrans 29/09/2020 168 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Bài toán tối ưu không ràng buộc, Cực tiểu của hàm lồi, Tổng quan về thuật toán
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao - Chương 4: Line search method
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 4: Line search method" cung cấp cho người học các kiến thức: Line search method, hướng giảm, hướng giảm nhanh/dốc nhất, hướng giảm phổ biến, lựa chọn độ dài bước,.... Mời các bạn cùng tham khảo.
54 p hcmutrans 29/09/2020 144 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Line search method, Điều kiện Wolfe, Backtracking line search
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao - Chương 5: Gradient descent
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 5: Gradient descent" cung cấp cho người học các kiến thức: Gradient descent, gradient descent interpretation, fixed step size, backtracking line search,... Mời các bạn cùng tham khảo.
31 p hcmutrans 29/09/2020 233 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Gradient descent, Fixed step size
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao - Chương 6: Subgradients
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 6: Subgradients" cung cấp cho người học các kiến thức: Last time - gradient descent, subgradients, examples of subgradients, monotonicity, examples of non-subdifferentiable functions,... Mời các bạn cùng tham khảo.
36 p hcmutrans 29/09/2020 141 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Gradient descent, Subdifferentiable functions
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao - Chương 7: Subgradient method
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 7: Subgradient method" cung cấp cho người học các kiến thức: Last last time - gradient descent, subgradient method, step size choices, convergence analysis, lipschitz continuity, convergence analysis - Proof,... Mời các bạn cùng tham khảo.
34 p hcmutrans 29/09/2020 153 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Subgradient method, Gradient descent, Lipschitz continuity, Convergence analysis
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao - Chương 8: Proximal gradient descent (and acceleration)
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 8: Proximal gradient descent (and acceleration)" cung cấp cho người học các kiến thức: Subgradient method, decomposable functions, proximal mapping, proximal gradient descent,.... Mời các bạn cùng tham khảo.
50 p hcmutrans 29/09/2020 180 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Proximal gradient descent, Decomposable functions, Proximal mapping
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao - Chương 9: Stochastic gradient descent
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 9: Stochastic gradient descent" cung cấp cho người học các kiến thức: Proximal gradient descent, stochastic gradient descent, convergence rates, early stopping, mini-batches. Mời các bạn cùng tham khảo.
24 p hcmutrans 29/09/2020 142 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Stochastic gradient descent, Convergence rates, Early stopping
Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao - Tối ưu hóa nâng cao - Chương 10: Newton's method
Bài giảng "Tối ưu hóa nâng cao - Chương 10: Newton's method" cung cấp cho người học các kiến thức: Newton-Raphson method, linearized optimality condition, affine invariance of Newton's method, backtracking line search,... Mời các bạn cùng tham khảo.
22 p hcmutrans 29/09/2020 139 0
Từ khóa: Bài giảng Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa nâng cao, Tối ưu hóa, Newton-Raphson method, Linearized optimality condition, Backtracking line search